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Le modèle linéaire par l'exemple - Régression, analyse de la variance et plans d'expérience illustrés par R et SAS - Licence 3, master, écoles d'ingénieur

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Jean-Marc Azaïs, Jean-Marc Bardet

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Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de Mathématiques, de Mathématiques appliquées, de Biométrie, d'Econométrie ou de Biostatistique, ainsi qu'aux élèves des écoles d'ingénieurs. Le modèle linéaire est souvent le premier outil de statistique inférentielle mis en oeuvre car il suit après l'étude descriptive des données. Englobant la régression, l'analyse de la variance, la sélection de modèles, les modèles mixtes et les plans d'expérience, le cours est illustré d'exemples concrets traités avec les logiciels de statistique les plus répandus : SAS (Économie et Biométrie) et R (logiciel libre et gratuit très utilisé en mathématiques appliquées). En fin de chapitre, des exercices sont proposés : les corrigés et les programmes sont téléchargeables sur le site dunod.com. Cette seconde édition corrigée et actualisée tient compte des dernières évolutions logicielles.


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Updated: 24.01.2022
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